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서울 지하철 혼잡 상황 AI로 예측한다…인파사고 막을까

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출근시간대 서울 여의도역에서 직장인들이 열차를 오르내리고 있다. [사진제공=뉴시스]<br />” src=”https://contents-cdn.viewus.co.kr/image/2023/11/CP-2022-0036/image-aca2be80-2ad9-434c-a872-50bc899470d0.jpeg”><figcaption> 출근시간대 서울 여의도역에서 직장인들이 열차를 오르내리고 있다. [사진제공=뉴시스]<br /> </figcaption></figure> </div> <p>【투데이신문 정인지 기자】 정부가 지하철역 승강장의 혼잡상황을 실시간으로 파악할 수 있는 인공지능(AI) 기반 데이터 분석모델을 이달부터 현장에 적용한다.</p> <p>행정안전부(행안부)는 지난 6월부터 서울 지하철과 김포 골드라인을 샘플로 진행해 온 ‘AI 기반 지하철 승강장 혼잡도 예측 모델’ 개발을 마치고 이달부터 서울지하철에 시범 적용했다고 3일 발표했다.</p> <p>행안부는 이를 통해 지하철 역사 내 혼잡상황에 효과적으로 대응할 수 있을 것으로 보고 있다.</p> <p>이번에 개발한 모델은 AI가 산출한 지하철 승강장의 체류인원을 토대로 승강장 면적을 고려한 밀도와 혼잡률을 산출한 뒤, 그 수준을 1단계부터 4단계까지로 구분해 표출하는 개념이다.</p> <p>이때 승강장 체류인원은 승차게이트를 통과한 후 승강장에서 지하철을 기다리는 인원과 지하철에서 하차 후 승강장을 통해 하차게이트로 이동하는 인원 모두를 의미한다.</p> <p>혼잡률은 철도안전관리체계 기술기준에 따라 면적(m²) 당 4.3명을 기준(100%)으로 초과 비율에 따라 산출한다. 2차례의 성능검증 결과 분석모델의 정확도는 90.1%로 확인됐다.</p> <p>개발 과정에는 행안부 통합데이터분석센터와 서울교통공사, 김포 골드라인이 참여했다. 지하철 승하차 태그 데이터, 교통카드 정산 데이터, 열차 출도착 데이터 등 800만건의 데이터를 활용했다.</p> <p>분석모델은 현재 서울교통공사(공사) 전자관제실 대시보드에 반영된 상태다. 이를 통해 공사는 혼잡도 수준을 실시간으로 모니터링할 수 있게 된다.</p> <p>행안부 고기동 차관은 “이번 분석모델은 디지털플랫폼 정부의 구체적 성과물로, 지하철에 적용되면 국민께서도 편리함을 체감하실 수 있을 것”이라며 “혼잡 시 대응체계도 함께 정비한 만큼 지하철 인파사고를 실질적으로 예방할 수 있도록 지원해나가겠다”고 밝혔다.</p> <div> <figure class= 서울교통공사 전자관제실 대시보드 화면 [자료제공=행정안전부]<br />” src=”https://contents-cdn.viewus.co.kr/image/2023/11/CP-2022-0036/image-f58d4fb0-74fd-43a1-b46f-f7a4b245b513.png”><figcaption> 서울교통공사 전자관제실 대시보드 화면 [자료제공=행정안전부]<br /> </figcaption></figure> </div> </div> </article> <!-- 기사뷰 뉴스 하단 AD --> <article class=

CP-2022-0036@fastviewkorea.com

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